Hasta ahora, cuando alguien encontraba tu web haciendo una foto con el móvil, ese visitante era casi invisible en tus informes. Eso acaba de cambiar: desde el 24 de septiembre de 2026, Google está desplegando en Search Console un filtro que separa el tráfico de búsqueda visual, es decir, las visitas que llegan desde Google Lens, Circle to Search y otras búsquedas que empiezan con una imagen en lugar de con palabras. La búsqueda visual ya no es una curiosidad, sino un canal de captación real.
En este artículo te contamos qué incluye exactamente el nuevo filtro, qué datos ofrece (y cuáles no), y qué puedes hacer desde hoy para que tu web aproveche este tipo de búsquedas.
Qué es la búsqueda visual y por qué Google la mide ahora
La búsqueda visual es cualquier consulta en la que el punto de partida es una imagen. El usuario apunta la cámara a una lámpara, un par de zapatillas o la fachada de un restaurante, o rodea con el dedo algo que ve en la pantalla, y Google le devuelve resultados relacionados: productos similares, dónde comprarlos, información del lugar o páginas que explican lo que aparece en la foto.
Google lleva años empujando este tipo de búsqueda por imagen. Lens está integrado en la app de Google, en la cámara de muchos móviles Android y en Chrome, y Circle to Search ha convertido el gesto de «rodear algo en la pantalla» en un hábito para millones de usuarios. Con tanto volumen, era cuestión de tiempo que los propietarios de webs pidieran saber cuánto tráfico reciben por esta vía. La respuesta de Google ha llegado en forma de filtro dentro del informe de Rendimiento.
El nuevo filtro multimodal de Search Console, paso a paso
La nueva opción aparece dentro del tipo de búsqueda Web del informe de Rendimiento, con el nombre de filtro multimodal. El despliegue es global, así que si tu web recibe visitas desde búsquedas con imagen, deberías empezar a ver datos en los próximos días.
Qué tipos de búsqueda visual incluye
Según Google, el filtro agrupa cuatro orígenes distintos:
- Google Lens, tanto en la app de Google como en la cámara del móvil.
- Circle to Search en dispositivos Android.
- Subidas de imágenes directamente a la Búsqueda de Google.
- La opción «Buscar esta imagen» del menú contextual de Chrome (clic derecho).
Además, Google ha confirmado que estos datos de búsqueda multimodal también se están incorporando al informe de rendimiento de funciones de IA generativa, algo coherente con la forma en que AI Mode y AI Overviews combinan texto e imagen en sus respuestas.
Qué datos muestra y qué se queda fuera
Con el filtro activo puedes ver clics, impresiones, CTR y posición media, desglosados por página, país, dispositivo y fecha. Esto te permite, por ejemplo, comparar el rendimiento de una ficha de producto en búsquedas de texto frente a búsquedas con imagen, o comprobar si el tráfico por cámara del móvil pesa más en unos países que en otros.
La gran ausencia es la dimensión de consultas. Como estas búsquedas parten de una imagen y no de un texto, Search Console no muestra qué foto o qué objeto llevó al usuario hasta tu página. Sabrás qué URL recibe tráfico de búsqueda visual, pero no por qué. Toca deducirlo analizando qué imágenes contiene cada página.
Por qué la búsqueda visual importa a tu negocio
Puede parecer un dato más entre los muchos de Search Console, pero tiene implicaciones prácticas para muchos sectores:
- Comercio electrónico: moda, decoración, muebles, bricolaje o electrónica son terreno natural para la búsqueda por imagen. Quien ve un producto en la calle y lo fotografía tiene una intención de compra muy clara.
- Turismo y hostelería: fotografiar un monumento, un plato o la fachada de un local es una forma cada vez más habitual de buscar información. En una ciudad como Málaga, con tanto visitante, esto es especialmente relevante.
- Marcas con producto físico: si tu envase, tu logotipo o tu escaparate son reconocibles, la búsqueda con imagen puede convertirse en una puerta de entrada directa a tu web.
Hasta ahora, todas estas visitas se mezclaban con el resto del tráfico orgánico. Ahora podrás saber qué páginas funcionan bien en búsqueda visual y cuáles no reciben nada pese a tener buenas fotografías, lo que te da una pista clara de dónde mejorar.
Cómo optimizar tu web para la búsqueda por imagen
La buena noticia es que el SEO visual se apoya en buenas prácticas que ya deberías estar aplicando. Estas son las que más impacto tienen:
1. Usa imágenes originales y de calidad
Lens compara lo que ve la cámara con las imágenes que tiene indexadas. Si tu web usa las mismas fotos de catálogo que otros veinte distribuidores, competirás en desventaja. Las fotografías propias, bien iluminadas, nítidas y tomadas desde varios ángulos aumentan las probabilidades de que tu página sea la elegida.
2. Cuida el texto que rodea a cada imagen
Google no solo «mira» la foto: también lee el contexto. Un texto alternativo (alt) descriptivo, un nombre de archivo significativo (mesa-roble-macizo-extensible.jpg mejor que IMG_4587.jpg), un pie de foto útil y un contenido cercano que explique lo que aparece en la imagen ayudan a que el buscador entienda qué muestra y a qué búsquedas visuales puede responder.
3. Añade datos estructurados
El marcado de Product, con precio, disponibilidad y valoraciones, y el de LocalBusiness para negocios físicos permiten que Google conecte la imagen con información concreta. En tiendas online, además, mantener actualizado el feed de Merchant Center refuerza la presencia en los resultados de compra que muestra Lens.
4. Rendimiento y formatos modernos
La mayor parte de la búsqueda visual ocurre en el móvil. Sirve las imágenes en formatos como WebP o AVIF, con tamaños adaptados a cada pantalla, carga diferida en las que están por debajo del primer pantallazo y dimensiones declaradas para evitar saltos de maquetación. Una página rápida convierte mejor al usuario que llega desde la cámara.
5. Asegúrate de que Google puede rastrear tus imágenes
Parece obvio, pero es un error frecuente: imágenes bloqueadas en el robots.txt, cargadas solo mediante JavaScript que Google no llega a ejecutar o servidas desde un CDN mal configurado. Incluir las imágenes en el sitemap y revisar el informe de indexación evita que tu mejor contenido visual quede fuera del juego.
Cómo analizar tus datos de búsqueda visual en Search Console
Cuando el filtro esté disponible en tu propiedad, te recomendamos seguir este pequeño proceso:
- Activa el filtro multimodal y ordena las páginas por clics para ver cuáles reciben más tráfico por imagen.
- Compara con la búsqueda de texto para esas mismas URL: si una página tiene mucho tráfico visual pero poco textual (o al revés), hay una oportunidad de equilibrar contenido e imágenes.
- Revisa los dispositivos: previsiblemente casi todo será móvil. Si no es así en tu caso, puede que tu público use más Chrome en escritorio con «Buscar esta imagen».
- Analiza las imágenes de las páginas que mejor funcionan: ahí está la respuesta a la consulta que Search Console no te muestra.
- Replica lo que funciona en el resto de fichas o páginas similares.
Ten en cuenta que en webs con poco volumen de tráfico visual los datos pueden tardar en aparecer o ser escasos al principio.
Búsqueda visual e inteligencia artificial: hacia dónde va el buscador
Este filtro no es un hecho aislado. Google está construyendo un buscador cada vez más multimodal, donde texto, imagen, voz y vídeo se combinan en una misma consulta. AI Mode ya permite hacer una foto y preguntar sobre ella, y AI Overviews incorpora imágenes en sus respuestas. Que Search Console empiece a medir la búsqueda con imagen, e incluso a llevar esos datos al informe de IA generativa, indica que Google considera este canal lo bastante maduro como para darle visibilidad propia.
Para las empresas, la conclusión es sencilla: las imágenes de tu web ya no son solo decoración. Son contenido que posiciona, igual que un buen texto, y merecen la misma atención estratégica.
Conclusión
El nuevo filtro multimodal de Search Console convierte la búsqueda visual en algo medible por primera vez. Aunque no muestra las consultas, sí permite identificar qué páginas captan tráfico desde Google Lens y Circle to Search, compararlas con la búsqueda tradicional y tomar decisiones con datos. Imágenes originales, contexto bien trabajado, datos estructurados y una web rápida en el móvil son la base para aprovechar un canal que no deja de crecer.
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Este artículo ha sido elaborado con apoyo de inteligencia artificial y revisado y editado por el equipo de Uraldes antes de su publicación.
